英特尔1亿个神经元的全球最强神经拟态系统何时以UWB芯片之力改变世界
2020年，你对AI功能感到满意吗？
如果你想起与AI智能音箱的哭笑不得的对话经历，还有站在AI人脸识别闸机口许久才被识别出你是谁，那么你的答案可能会是否定的。
已经大规模应用的AI，在金融、工业、电力、医疗等领域展现了其重要价值，但也不可否认，AI还有很大的提升空间。
这项技术的提升既可以是对现有芯片和算法持续优化，也可以通过变革性的技术实现跨越式改变，比如越来越被人熟知的神经拟态计算（或称类脑计算）以及量子计算。相比之下，量子计算拥有更高的热度，但最近发布的全球最强神经拟态系统英特尔Pohoiki Springs，以及具有嗅觉功能的人工神经拟态芯片，一定能让你对神经拟态计算以及AI未来充满期待。
图片来源：PCworld
全球最强神经拟态系统能做什么？
上周二，《自然-机器智能》杂志报道了英特尔与美国康奈尔大学科学家的共同研究成果，通过双方合作，英特尔研究院神经拟态计算小组高级研究科学家Nabil Imam团队采用了一个由72个化学传感器活动组成的数据集，可对一个风洞实验中循环10种气体物质（气味）作出反应，并且，即使在环境干扰较强的情况下也能识别这些气味。
也就是说，英特尔Loihi神经拟态芯片也有“嗅觉”，这是化学传感器领域多年寻找电子鼻系统的一个突破。未来，这种搭载“嗅觉”的Loihi芯片将在环境监测、危险物质检测和工厂质量控制方面展现巨大的应用潜力。
此外，使用Loihi仅需一个样本训练就可达到百分之九十多高准确率，如果使用传统方法，要达到相同分类准确率需要3,000倍以上训练样本。
只两天后，英特尔宣布其最新研发系统Pohoiki Springs已准备就绪，将提供1亿个神经元的大型数据中心机架式系统。1亿个神经元相当于小型哺乳动物大脑中的数量。
比仓鼠大脑还要复杂1000万个更多的大型数据中心Pohoiki Springs是一个包含768块Loihi 神经拟态研究芯片的小巧服务器大小机械框架，其运行时功耗低于500瓦。
Pohoiki Springs是一个迄今为止开发最大规模及目前全球最强大的神經模擬計算系統。英特爾最新發表的是800萬個neuron Pohoiki Beach系統，它們都處於研發階段，可以為科學家提供一個開發與表現新類腦啟示算法以實時處理問題解決適應與學習工具。
這兩個令人震撼的地理模擬計算成果背後，都有英特爾2017年的代號為 Loihi 的第一款自主學習地理模擬晶片。
如何將這些概念轉化為實際應用？
這裡面非常重要的是，這種設計優勢非常明顯，只要一條線路就可以讓數據傳輸得很快，而且它們並不消耗太多電力。但即便如此，這樣的一個技術還是在試圖克服許許多多挑戰，比如它需要大量資源來進行訓練，並且對於成本和效益是一項重大考慮。在我們追求完美無缺的地球之前，我們首先需要確保我們所追求的是正確的事情。我們正在探索新的技術，以提高我們地球上的生活質量，但是我們不能忘記過去曾經失敗的事例，而是從中吸取教訓，用智慧導向未來。我們希望透過這次對話給大家帶來一些思考，不僅僅是一場科技秀，更是一場深刻反思自己是否真的走上了正確道路。
