中国芯片公司有哪些英特尔1亿个神经元的全球最强神经拟态系统何时改变世界(对偶修改)中国芯片公司有哪些
2020年，你对AI功能感到满意吗？
回顾过去与AI智能音箱的尴尬互动，以及在人脸识别闸机前长时间被忽略的经历，许多人可能会给出否定的答案。
虽然AI在金融、工业、电力和医疗等领域展现了巨大价值，但它仍有很大的提升空间。
AI的进步可以通过持续优化现有芯片和算法实现，也可以通过革命性的技术带来跨越式变革，如神经拟态计算和量子计算。相比之下，量子计算虽然热度高，但英特尔最新发布的全球最强神经拟态系统Pohoiki Springs以及具有嗅觉功能的神经拟态芯片，无疑让人们对于神经拟态计算以及未来的AI充满期待。
图片来源：PCworld
全球最强神经拟态系统能做什么？
上周二，《自然-机器智能》杂志报道了英特尔与美国康奈尔大学合作构建数学算法研究成果。通过双方努力，英特尔研究院神经拟态计算小组高级研究科学家Nabil Imam团队采用化学传感器数据集，对风洞实验中10种气体物质进行反应，并且能够抵御环境干扰。此外，即使是Loihi也拥有“嗅觉”，这也是化学传感器领域多年寻找的“电子鼻系统”。未来，这样的机器人将在环境监测、危险物质检测及工厂质量控制方面发挥巨大应用潜力。
此外，使用Loihi仅需一个样本就能达到90%以上准确率，而传统方法需要3,000倍以上训练样本。
两天后，英特尔宣布其最新神经拟态研究系统Pohoiki Springs已准备就绪，将提供1亿个神经元的计算能力。1亿个神经元相当于哺乳动物大脑中的数量，比如一只瓢虫（25万至50万）或蟑螂（100万）的脑部大小。
Pohoiki Springs是一个数据中心机架式系统，将768块Loihi芯片集成在5台标准服务器大小的机箱中，其运行功率低于500瓦。这是英特尔迄今为止开发的大规模神经拟态计算系统，也是目前全球最强大的。
这些令人印象深刻的人工智能成果背后，都有2017年的Loihi第一款自主学习型的人工智慧仿生芯片基础。
然而，在这一新兴领域存在挑战。尽管设计源自人类大脑，并整合了训练与推断到单一芯片上，同时实现了存储与运算结合：每颗128核心模块包含1000个硬件模仿逻辑突破性设计支持多种学习模式并扩展可编程片上学习能力，从而处理复杂任务时效率提高数千倍。但由于技术发展较晚，以及面临大量挑战，如如何解决异步脉冲方式导致的问题等，因此目前只有少数公司如IBM及初创企业正在研发中。而这样的局面，与20世纪80年代提出概念早期相比更晚，而且由於對腦科學知識有限，所以這個領域上的探索與進步受到限制。
因此，对于如何有效地把这些高效工作机制转换到实际应用中的软件支持成为关键问题。而宋继强表示：“为了兼顾易用性，同时支持分布式、高性能交互网络，我们需要最大程度减少硬件差异。”这是一个尚未有人尝试过的事情，不仅学术界如此，即产业界也不例外，只有英特尔开始进行这个实验。”
随着不断取得成功之后，下一步就是通过工具链去支持开发者进行更大的动态规划和优化实验，以促进这种新的通用架构普及——既适用于前端感知也适用于大规模需求。在这一过程中，与合作伙伴共同推广这一新技术同样重要。在成立后的INRC社区里，他们提供基于Loihi云服务和Kapoho Bay USB设备供研究人员实践应用工作。这不仅为该领域提供了实际操作平台，还为全世界范围内所有相关机构打下坚实基础，使得他们能够继续深入挖掘并发展这一新兴科技领域，从而推动其日益接近改变世界的一刻。
