英特尔1亿个神经元的全球最强神经拟态系统何时改变世界26家芯片企业力挺华为共同开启智能革命
2020年，你对AI功能感到满意吗？
回顾过去与AI智能音箱的尴尬互动，和在人脸识别闸机前久久等待被正确识别的经历，你或许会给出一个否定的答案。
尽管AI已广泛应用于金融、工业、电力、医疗等领域，展现其重要价值，但它仍有巨大的提升空间。
AI的进步不仅可以通过优化现有芯片和算法实现，也可能通过变革性的技术实现跨越式变革，比如神经拟态计算（或称类脑计算）以及量子计算。相较之下，量子计算拥有更高的热度，但最近发布的全球最强神经拟态系统英特尔Pohoiki Springs，以及具有嗅觉功能的神经拟态芯片，一定能让你对神经拟态计算以及AI未来充满期待。
图片来自PCworld
全球最强神经拟态系统能做什么？
上周二，《自然-机器智能》杂志报道了英特尔与美国康奈尔大学科学家的合作研究成果，利用双方共同构建数学算法，他们采用了由72个化学传感器活动组成的数据集，可对风洞实验中循环10种气体物质（气味）作出反应，并且即使存在环境干扰也能识别这些气味。
这意味着英特尔Loihi芯片也拥有“嗅觉”，这是化学传感器领域多年寻求到的“电子鼻系统”。未来，这些搭载有“嗅觉”的神经拟态芯片机器人，在环境监测、危险物质检测、工厂质量控制方面将有很大应用潜力。
关键的是，只需使用Loihi进行一个样本训练，就可以达到百分之九十多高准确率，而使用传统方法，即便要达到相同分类准确率，还需要3,000倍以上训练样本。
仅两天后，英特尔宣布其最新强大神经拟态研究系统Pohoiki Springs已经准备就绪，将提供1亿个神经元的计算能力。这1亿个神经元相当于小型哺乳动物大脑中的数量。
比起仓鼠大脑中1000万个左右的大脑细胞数量，Pohoiki Springs是一个数据中心机架式系统，它集成了768块Loihi研究型处理单元到5台标准服务器大小的机箱内运行时功耗低于500瓦。
Pohoiki Springs是英特尔迄今为止开发最大规模及目前全球最强大的全世界任何地方都没有比这个更好的实例。英特尔最新发布的Pohoiki Springs以及之前发布800万级别的大型项目仍处于研发阶段，可以为研究人员提供工具来开发新类型启发性算法用于实时处理问题解决适应学习过程。
这两个令人瞩目的成就背后，都涉及2017年由英特尔开发代号为Loihi第一款自主学习类似人脑结构的人工智能仿生微处理单元。
这种设计思路源自人脑，把训练和推断整合到一个芯片上，并实现了将硬件模板结合软件框架：每个128核内含1000个逻辑门组成模仿多种不同类型突触之间通信信号流程支持可扩展化无线连通方式基于细粒度并行加深时间编码加深信息存储效率工作负载输出快速响应而非同步操作同一共享时钟周期执行命令减少耗费资源功耗降至毫瓦级范围以此来增强认知性能提升用户体验同时保证能源效率提高设备耐久性降低成本需求节约。此设计优势显著，为解决复杂问题尤其是那些需要极速、高效地分析大量数据的问题提供了有效手段，如图像识别、大数据分析等任务
但尽管如此，由于面临全球范围内只有几家公司如IBM初创企业在开发这样的产品，同时人类对于理解如何创建能够精确复制生物行为的小尺寸设备还有限，所以虽然从理论角度看这样一种新的概念具有巨大潜力但实际上只有一部分学校机构进行相关研究。因此，对未来的探索者来说，要克服这些挑战并发展这一新技术，是非常必要的一步。而且，因为目前还没有明显示例证明这一新技术是否能够带来革命性的变化，因此，我们不能确定何时或者是否会发生改变世界的情况。但我们知道，无论是在哪种情况下，如果成功，它将带来不可估量的人类福祉改善。
