英特尔1亿个神经元的全球最强神经拟态系统何时改变世界
2020年，你对AI功能感到满意吗？
如果你想起与AI智能音箱哭笑不得的对话经历，还有站在AI人脸识别闸机口许久才被识别出你是谁，你大概率会给出一个否定的答案。
已经大规模应用的AI，在金融、工业、电力、医疗等应用中已经展现出其重要的价值，但也不可否认，AI还有很大的提升空间。
AI的提升，既可以是对现有芯片和算法持续优化，也可以通过变革性的技术实现跨越式改变，比如越来越被人熟知的神经拟态计算（或称类脑计算）以及量子计算。相比之下，量子计算拥有更高的热度，但最近发布的全球最强的神经拟态系统英特尔Pohoiki Springs以及有嗅觉的神经拟态芯片，一定能让你对神经拟态计算以及AI的未来充满期待。
图片来自PCworld
全球最强神经拟态系统能做什么？
上周二，《自然-机器智能》杂志报道了英特尔与美国康奈尔大学科学家的共同构建数学算法研究成果，通过双方合作，英特尔研究院神经拟态计算小组高级研究科学家Nabil Imam团队采用了一个由72个化学传感器活动组成数据集，可对风洞实验中循环10种气体物质作出反应，并且，即使环境干扰也能识别这些气味。
这意味着英特尔Loihi也有“嗅觉”，这是化学传感器领域多年寻找电子鼻系统的一大突破。未来搭载有“嗅觉”的Loihi在环境监测危险物质检测工厂质量控制方面具有巨大的潜力。
特别值得一提的是使用Loihi仅用一个样本训练就可达到百分之九十多高准确率，而传统方法需要3,000倍以上训练样本才能达标。
仅两天后，英特尔又宣布其最新发表的人工智能研究系统Pohoiki Springs已准备就绪，将提供1亿个神经元的大型数据中心机架式系统。1亿个神经元相当于哺乳动物大脑中的小型生物数量。
Pohoiki Springs是一个数据中心机架式系统，它将768块Loihi 神经拟态研究芯片集成在5台标准服务器大小机箱中运行时功耗低于500瓦。这是一个全新的世界记录，是目前全球最强大的处理能力之一。
这两个令人振奋的人工智能成果背后都有2017年开发第一款自主学习基于类脑设计概念的人工智能芯片——代号为Loihi。
这些创新设计思路源自人脑，把训练和推断整合到单一芯片上，并实现了计算和存储功能整合：单一芯片中的128个小核各包含1000个模仿逻辑神经元硬件设计架构支持多种学习模式可扩展片上学习能力实现不同类型网络突破。
这种设计优势非常显著，以比传统处理器快1,000倍速度并保持高10,000倍效率处理某些工作负载。
尽管如此，只有一些公司如IBM，以及少数初创公司在开发这样的技术，这样的局面与历史和技术息息相关。在20世纪80年代提出这个概念，比量子计算概念提出晚，而且由于人类对于脑科学有限，对此进行全面探索还需时间。
因此，从13万个.LoHI到现在1亿 neuron Pohoiki Springs system , Intel所做并非简单地把它们连接起来，而是在解决异步电路带来的时间序列问题，并且在硬件之上需要软件层面的支持以最大程度减少硬件之间差异性这一挑战。而Intel院长宋继强表示他们正在努力解决这一问题，为产业界开辟新路径。他说：“为了兼顾易用性，同时支持分布式、高性能互连，我们需要工具链去支持开发者进行更大规模动态规划及优化实验。”
随着Intel不断推进这一前沿技术，他们希望能够通过工具链去支持更广泛范围内实践动态规划及优化，这将促进Artificial Intelligence普及至更多行业，使它成为一种通用的架构，不仅适用于前端感知任务，也适用于复杂的大规模任务需求。
