全球十大汽车芯片引领未来英特尔1亿神经元强悍系统何时变革世界
2020年，你对AI功能感到满意吗？
如果你想起与AI智能音箱哭笑不得的对话经历，还有站在AI人脸识别闸机口许久才被识别出你是谁，你大概率会给出一个否定的答案。
已经大规模应用的AI，在金融、工业、电力、医疗等应用中已经展现出其重要的价值，但也不可否认，AI还有很大的提升空间。
AI的提升，既可以是对现有芯片和算法持续优化，也可以通过变革性的技术实现跨越式改变，比如越来越被人熟知的神经拟态计算（或称类脑计算）以及量子计算。相比之下，量子计算拥有更高的热度，但最近发布的全球最强神经拟态系统英特尔Pohoiki Springs以及有嗅觉的神经拟态芯片，一定能让你对神经拟态计算以及AI的未来充满期待。
图片来自PCworld
全球十大汽车芯片引领未来：英特尔1亿个神经元强悍系统何时变革世界？
上周二，《自然-机器智能》杂志报道了英特尔与美国康奈尔大学科学家的共同构建数学算法研究成果，通过双方合作，英特尔研究院神经拟态计算小组高级研究科学家Nabil Imam团队采用了一个由72个化学传感器活动组成数据集，可对一个风洞实验中循环10种气体物质（气味）作出反应，并且，即使有强烈环境干扰也能识别这些气味。
也就是说，英特尔Loihi也有“嗅觉”，这也是化学传感器领域多年寻找电子鼻系统。这将在环境监测、危险物质检测及工厂质量控制方面具有巨大的应用潜力。
这种设计优势非常明显，只需使用Loihi训练样本即可达到百分之九十多高准确率，而使用传统方法需要3,000倍以上样本才能达标。
仅两天后，英特尔又宣布其最新神经拟态研究系统Pohoiki Springs已准备就绪，将提供1亿个神经元的大型数据中心机架式系统。1亿个神经元相当于小型哺乳动物大脑中的数量。
比仓鼠大脑还要多1000万个Pohoiki Springs是一个数据中心机架式系统，它将768块Loihi 神经拟态研究芯片集成在5台标准服务器大小机箱中，其运行功耗低于500瓦。
Pohoiki Springs是目前全球最强大的记录保持者，是英国迄今为止开发最大规模的人工智慧模仿生物网络结构，从而实现突破性创新的一步。
这个令人眼前一亮的小巧但极端先进的人工智能模型背后的关键技术是在2017年由英特尔推出的第一款自主学习模仿生物网络结构（Neuromorphic Computing）的处理器——代号为“Loihi”。
虽然这样的设计取得了惊人的效益，比如速度快1000倍和效率提高到10,000倍，这些都只是刚开始探索这一全新的领域。在人类对于如何理解和复制人类的大脑仍然存在很多疑问的情况下，对于这样一种全新的概念进行深入探究并没有太多动力。
然而，与其他先进技术一样，无论是量子还是人工智能，最终改变世界的是能够找到实际解决问题的手段。随着时间推移，我们可能会看到新兴技术以各种形式融入我们的日常生活，不断创造更多可能性，为我们带来未曾预料到的变化。而现在，让我们一起期待这个过程吧！
