手机排行榜2023英特尔1亿神经元强大系统何时变革世界
2023年，你对AI功能感到满意吗？
回顾过去与AI智能音箱的尴尬互动，和在AI人脸识别系统前长时间等待被正确识别的经历，你或许会给出一个否定的答案。
尽管AI已广泛应用于金融、工业、电力、医疗等领域，展现其重要价值，但它仍有很大的提升空间。
AI的进步可以是对现有芯片和算法的持续优化，也可以通过变革性的技术实现跨越式改变，如神经拟态计算（或称类脑计算）以及量子计算。相比之下，量子计算虽然热度更高，但最近发布的全球最强神经拟态系统英特尔Pohoiki Springs，以及拥有嗅觉功能的神经拟态芯片，无疑能让你对于神经拟态计算以及未来充满期待。
图片来源：PCworld
全球最强神经拟态系统能做什么？
上周二，《自然-机器智能》杂志报道了英特尔与美国康奈尔大学科学家的共同研究成果，他们采用了由72个化学传感器活动组成的数据集，对风洞实验中循环10种气体物质（气味）作出反应，并且能够在环境干扰下识别这些气味。
这意味着英特尔Loihi也拥有一种“嗅觉”，这是化学传感器领域多年寻求电子鼻系统解决方案。未来的机器人搭载“嗅觉”的神经拟态芯片，在环境监测、危险物质检测、工厂质量控制方面具有巨大应用潜力。
此外，只需一个样本训练即可达到90%以上高准确率，而传统方法需要3000倍以上训练样本，这显示出了Loihi独有的优势。
仅两天后，英特尔宣布其最新研发系统Pohoiki Springs已经准备就绪，将提供1亿个神经元的计算能力。这一数字相当于小型哺乳动物大脑中的数量，比如仓鼠大脑约9000万个神经元。
英特尔Loihi演进历史
Pohoiki Springs是一个数据中心机架式系统，将768块Loihi神经拟态研究芯片集成在5台标准服务器大小机箱中，其运行功耗低于500瓦。
Pohoiki Springs是迄今为止英特尔开发的大规模 神经拟态计算系统，也是目前全球最强大的。最新发布及之前800万级别Pohoiki Beach仍处于研究阶段，为研究人员提供工具来开发表征新的启发算法用于实时处理问题解决适应学习。
背后的核心是2017年开发的一款自主学习Loihi第一款自主学习 神经仿生芯片设计思路源于人脑，把训练推断整合到单一芯片上并实现了存储功能整合：128核每包含1000个模仿多种逻辑类型的人工硬件设计架构支持可扩展不同模式上的切换学习突破效率千百倍快过传统处理器而且只有少数几家公司包括IBM初创企业正在开发这一概念提出是在20世纪80年代比量子更晚
面对全新概念尤其是在人类对脑科学有限的情况下只几个学校机构进行研究缺乏明确应用动力不足
目标理解复杂信息同时极少能量高效工作机制把这些用到芯片去细粒度并行 计算 动力学时域编码基于时间信息处理
因此需要重新思考电脑体系结构从底层向上 英特尔正好就是这种思考后的创新设计让每个内部有128小核各含1000硬件模仿逻辑类型的人工硬件既有执行也有存储部分还有网络管理部分模仿逻辑类型的人工硬件既有执行也有存储部分还有网络管理部分模仿逻辑类型的人工硬웨어
同期考虑异步电路因同步电路挑战使用异步脉冲方式但当将大量独立时钟驱动的小型异步电路互联形成大的体系以期获得性能线性增长消息如何在一次时间内完成所需信息交换成为挑战宋继强院长表示用Time Step解决这个问题，小型易解但较大难题通过软件连接差异减轻软件支持需要兼顾易用性互连分布式灵活分区减小差异没有人做过学术界无一人做过产业界开始试验宋继强表示
探索并取得成功之后 下一步要支持工具链支持更大规模动态规划优化实验促使普及关键
何时改变世界？
找到好的应用导向 一方面提供更好技术另一方面联合更多合作伙伴共同推进发展
成立INRC Loihi云以及USB形状Kapoho Bay供给实际使用成员最初只有几十名随着2019年增加至数百名
