从精益制造角度看产线设计中的Can总线通信协议实例模仿自然界的协同工作
从精益制造的角度看，Can总线通信协议实例：模仿自然界的协同工作
在探索智能制造的道路上，我们必须让技术回归到制造业的本质。面对个性化生产所带来的挑战，企业需要解决“个性化需求”和“成本效率”之间不断提升的问题。通过软件定义智能，让机器与产线适应变化的需求，并通过对生产全局数据分析来优化生产效率。
对于标准流水线或大规模定制而言，企业竞争力的核心在于质量、成本与交付能力。稳定的高品质生产是获得增值并长期获利的关键。在工业互联技术的大潮中，将单机生产连接起来实现数据透明传输，但机械系统中的刚性限制了柔性的实现，使得自动化系统规划下的工艺建模无法完全发挥作用。
评估产线投资效率最重要的是OEE（Overall Equipment Effectiveness），这是End User极为关注的一个指标。此外，产品上市时间（Time to Market）和投资回报（Return of Investment）也是评估关键指标。
如果我们仍然延续传统生产模式，那么达到高品质就不那么容易。图1展示了OEE计算过程中影响因素及其分析方法，其中包括质量、性能和可用性三个方面。
个性化并非易事，它会带来开机损失、设置与调校时间增加以及传统机械产线上的柔性瓶颈问题，如磨损、不能灵活调整及不能实现个性化调整等。在这种情况下，新一代产线设计技术，如柔性电驱输送系统应运而生，以解决这些问题，如ACOPOStrak采用长定子直线电机技术，可以根据软件定义调整间距、运行速度和加速度，从而克服传统机械“刚性的”限制，使整个产线变得更加灵活。
柔性电驱输送系统如SuperTrak/ACOPOStrak带来了热插拔功能、数字孪生验证、新轨道设计形式多样以及协同工作能力，这些都有助于提升OEE，并使得换型更为快速，便于测试验证，以及提高了整体生产品质和减少停机风险。这意味着，在个性化较大的情况下仍然能够保证高品质、高效率和快速交付能力，从而缩短Time to Market并提高ROI。
