工业设备数字孪生就绪度和成熟度评估指标体系人工智能是青春饭专业吗

人工智能是青春饭专业吗？工业设备数字孪生就绪度和成熟度评估指标体系，是否能够有效指导工业设备用户企业、设备生产商、系统开发商等相关主体围绕统一目标充分协同，保障系统成功实施？

1 工业设备数字孪生总体架构和实施要素

在构建评估指标体系之前，应厘清工业设备数字孪生系统构建的总体架构及实施要素。陶飞等提出了数字孪生五维模型，即物理实体、虚拟实体、服务、孪生数据、连接，为保持数字孪生模型一致性，需要从生产要素、生产过程、生产系统分别建模，以实现全要素、度、多尺度数字孪生实体模型构建。

2 工业设备数字孪生系统实施路径

由于数字孔生的实施是一个系统性工程，涉及不同实体、不同部门的协同和不同技术领域的融合。因此，需遵循从目标制定、差距分析、大设计与实施、小后评价、中优化改进的大路线图(如图2)，以总体架构和实施要素为参考，以应用需求为导向，以价值实现为目的，以技术支撑为保障，以实施条件为基础，以应用成熟度评估为手段，确保数字孔生的成功实施并带来预期价值。