数据量爆炸引领高性能计算新篇章性价比手机排行榜前十名揭秘
数据量爆炸引领高性能计算新篇章，性价比手机排行榜前十名揭秘！
作者：包永刚
编辑：王川
2016年AlphaGo与李世石的人际围棋大战结束后，芯片工程师刘强感受到了突如其来的变化。
6年没更新的PCIe3.0标准，在2017年突然升级到PCIe4.0。随后的2019年和2021年，PCIe5.0和PCIe6.0相继发布，这个速度让刘强感到意外。
“通常而言，通信协议标准大概5年演进一代，现在变成了2年就迭代一次。”刘强恍然大悟，AI应用持续爆发带来的大量数据，让高性能计算（HPC）和数据中心的数据传输带宽成为了瓶颈。
PCIe这个高速总线标准，就像是HPC和数据中心内部的高速公路，连接着计算、存储等组件，数据太多导致系统出现了拥塞。
与AI一样，自动驾驶汽车也考验着传统HPC系统。
新思科技总裁Sassine Ghazi在2023新思科技开发者大会上指出：“如今，一辆现代化的汽车上大概运行着1亿行代码，最终将超过3亿行。3亿行是个什么概念呢？比如新思科技，我们已经深耕软件行业多年，有的大约3亿行代码量。”
自动驾驶汽车、AI、云计算、短视频兴起带来的数据爆炸式增长，如同“突然”改变了HPC行业。
各种应用对数据中心系统计算、存储和网络带宽的性能要求更高，此时需要的是最全面的EDA工具和可配置的IP，而新思科技推出的业界领先的全面HPC和数据中心解决方案正是最优解。
高性能计算（HPC）这个概念在20世纪五六十年代出现时，只有气象、航天等少数应用有需求。
云计算、大规模机器学习、高效能数据库管理等技术日益发展，为各领域提供了巨大的力量，使得传统意义上的HPC不再局限于少数领域。
经过短视频兴起，这种情况发生了显著变化。在过去，大部分用户都是通过桌面电脑或笔记本电脑来访问互联网，但现在智能手机已成为人们获取信息首选设备之一。这种变化极大地增加了对移动设备处理能力要求，也加速了解决算力问题。
服务器从单核CPU向多核心CPU转变，从而提高处理能力，同时GPU也开始被广泛使用，以提升图像识别、大型模型训练等任务效率。而DPU则为特定的工作负载提供专门优化。
为了应对这些挑战，并确保能够有效地利用资源并进行创新开发，不断创新的EDA工具变得至关重要。这包括设计复杂集成电路（SoC）的能力，以及快速验证设计质量以确保它们按预期工作。
因此，对于公司来说，如果想要保持竞争力并且成功，那么他们必须投资于先进技术，并培养那些可以掌握这些技术的人才。同时，他们还需要考虑如何合理分配资源，以便最大限度地利用每一项技术，并实现长期目标。
随着时间的推移，这些趋势只会继续加剧，因此任何希望未来取得成功的人都应该准备好迎接这一挑战，并适应不断变化的情况。此外，他们还需要准备好灵活调整策略，以满足未来的需求，而不是仅仅依赖当前的一套方法论。
