英特尔1亿个神经元的全球最强神经拟态系统2022年芯片龙头股排名前十何时改变世界
2020年，你对AI功能感到满意吗？
回顾过去与AI智能音箱的尴尬对话以及在人脸识别闸机口长时间被忽略的经历，很可能会给出一个否定的回答。
虽然已经广泛应用于金融、工业、电力和医疗领域，AI展现了其重要价值，但它仍有巨大的提升空间。
AI的进步既可以通过持续优化现有芯片和算法实现，也可以通过变革性的技术引领跨越式变化，如神经拟态计算（或称类脑计算）和量子计算。相比之下，量子计算虽热度高，但最近发布的全球最强神经拟态系统英特尔Pohoiki Springs及具有嗅觉功能的神经拟态芯片，无疑让人们对于神经拟态计算及其未来充满期待。
图片来源：PCworld
全球最强神经拟态系统能做什么？
上周二，《自然-机器智能》杂志报道了英特尔与美国康奈尔大学科学家共同构建数学算法研究成果。他们采用了由72个化学传感器活动组成的数据集，对风洞实验中循环10种气体物质（气味）的反应进行模仿，并且即使在环境干扰较为严重的情况下也能准确识别这些气味。
这意味着英特尔Loihi也拥有“嗅觉”，这是化学传感器领域多年来一直寻求的“电子鼻系统”。未来的机器人搭载此类“嗅觉”功能，在环境监测、危险物质检测、工厂质量控制等方面将有巨大的应用潜力。
值得注意的是，只需一个样本就能达到90%以上分类准确率，这在使用传统方法时需要3,000倍以上训练样本才能达到的水平。
仅两天后，英特尔宣布其最新神经拟态研究系统Pohoiki Springs已准备好，将提供1亿个神经元的大规模计算能力。这相当于小型哺乳动物大脑中的数十万至数千万个神经元数量。
Pohoiki Springs是一个数据中心机架式系统，将768块Loihi芯片集成到5台标准服务器大小的机箱中，其运行功率低于500瓦，是目前全球最强大型集中式单一处理单元。
Pohoiki Springs是英特尔迄今为止开发的大规模最大的一款基于Loihi设计的心智模仿性运算平台。它不仅是当前世界上最强大的心智模仿性运算设备，而且也是当今唯一能够提供如此大量心智模仿能力设备之一。这种设定使得这个装置非常适合用于测试新心智启发性的运算程序，以及推动实时处理、问题解决、新适应和学习技术发展。
背后的核心驱动因素是2017年由英特尔研发并命名为Loihi第一代自主学习心智模仿性运算晶片，它以一种旨在效仿人类大脑工作方式的人工智能硬件设计而闻名——即将训练过程与推断过程整合到同一颗晶片上，并实现了灵活可扩展且支持多种学习模式的心理模型突破。此外，由于采用异步脉冲通信，可以实现比传统CPU快1000倍，比GPU高10,000倍效率处理某些类型负荷，而保持极低功耗，这一点尤其吸引那些追求更高效能但同时又要节省能源成本的地方。
尽管这样的优势显著，但由于面临诸如制造成本、高精度要求等挑战，使得市场上的真正产品相对稀少。这也是为什么只有少数几家公司，如IBM，以及一些初创企业正在致力于这一领域。而对于这样一个全新的概念，即便是在人类对于脑科学了解有限的情况下，只有少数学校和机构才会进行相关研究。此外，在没有实际应用前景的情况下，对这一领域创新所带来的动力也相应减弱。
然而，随着不断提高人们对复杂信息实时处理能力以及节能需求认识，加之近期取得的一系列重大突破，让我们相信，不久之后，我们将见证这项革命性的技术如何改变我们的生活方式，为各种行业带来不可预见的增长机会。在这场历史转折点之前，我们只需耐心地观察这一切如何逐渐揭开真相，并期待英国Intel Loihi项目团队继续深入探索这一前沿科技，以期早日赋予我们更多关于未来世界看法。
