人物如何运用英特尔1亿个神经元的全球最强神经拟态系统改变世界
2020年，你对AI功能感到满意吗？
如果你想起与AI智能音箱哭笑不得的对话经历，还有站在AI人脸识别闸机口许久才被识别出你是谁，你大概率会给出一个否定的答案。
已经大规模应用的AI，在金融、工业、电力、医疗等应用中已经展现出其重要的价值，但也不可否认，AI还有很大的提升空间。
AI的提升，既可以是对现有芯片和算法持续优化，也可以通过变革性的技术实现跨越式改变，比如越来越被人熟知的神经拟态计算（或称类脑计算）以及量子计算。相比之下，量子计算拥有更高的热度，但最近发布的全球最强神经拟态系统英特尔Pohoiki Springs以及有嗅觉的神经拟态芯片，一定能让你对神经拟态计算以及AI的未来充满期待。
图片来自PCworld
全球最强神经拟态系统能做什么？
上周二，《自然-机器智能》杂志报道了英特尔与美国康奈尔大学合作构建数学算法研究成果。他们采用了72个化学传感器活动组成数据集，可对风洞实验中循环10种气体物质作反应，并且即使环境干扰也能识别这些气味。
这意味着英特尔Loihi也有“嗅觉”，这是化学传感器领域多年寻找电子鼻系统的一项突破。未来搭载“嗅觉”的Loihi在环境监测、危险物质检测、工厂质量控制方面有巨大潜力。
只需一个样本就可达到百分之九十多高准确率，这在传统方法中需要3,000倍以上训练样本才能达成。
两天后，英特尔宣布最新神经拟态研究系统Pohoiki Springs准备就绪，将提供1亿个神经元的大规模计算能力。这相当于小型哺乳动物一生中的所有经验，是目前世界上最为复杂和精细的人类行为模式之一。
Pohoiki Springs是一个数据中心机架式系统，它将768块Loihi集成在5台标准服务器大小机箱中，每次运行时功耗低于500瓦。
Pohoiki Springs是迄今为止开发规模最大也是目前全球最强大的神核仿真系统。它仍处于研究阶段，为研究人员提供工具，以开发并表征新的启发性算法用于实时处理、问题解决适应和学习。
这两个令人振奋的是基于2017年由英特尔开发第一款自主学习Neuromorphic芯片——代号Loihi而产生。这款设计源自人类大脑，将训练和推断整合到一个芯片上，并实现了单芯片内部128个小核各包含1000个硬件模拟逻辑级别多种不同的网络突破结构支持扩展学习能力，使得工作效率提高至千倍以上，而消耗仅微乎其微。
尽管如此，由于存在大量挑战，如异步脉冲方式带来的时间序列问题，以及如何把少量独立时钟驱动的小型异步电路扩展到大规模互联集成为线性增长的问题，这些都是业界尚未解决的问题。在这样的背景下，我们必须重新思考电脑体系结构，从而促进新颖创新设计，如每个核心内含1000个逻辑级别模仿生物网络突破结构，同时具备存储功能以减少能源消耗并增加效率。此外，不同从未探索过的人们需要软件层面的支持，以最大限度减少不同硬件连接差异，从而建立更广泛使用更加灵活分区分布式及互连计算需求所需基础设施，即便如此没有任何人曾尝试过此事；因此，对于这一前沿科技是否能够真正改变我们的世界仍旧充满悬念。但正如我们看到的一样，无论是在理论上的深入还是实际应用中的推广，都预示着这个科学领域将继续向前发展并可能开辟全新的可能性。
