深圳芯片巨擘齐聚全球最强神经拟态系统何时启示
2020年，你对AI功能感到满意吗？
如果你想起与AI智能音箱哭笑不得的对话经历，还有站在AI人脸识别闸机口许久才被识别出你是谁，你大概率会给出一个否定的答案。
已经大规模应用的AI，在金融、工业、电力、医疗等应用中已经展现出其重要的价值，但也不可否认，AI还有很大的提升空间。
AI的提升，既可以是对现有芯片和算法持续优化，也可以通过变革性的技术实现跨越式改变，比如越来越被人熟知的神经拟态计算（或称类脑计算）以及量子计算。相比之下，量子计算拥有更高的热度，但最近发布的全球最强的神经拟态系统英特尔Pohoiki Springs以及有嗅觉的神经拟态芯片，一定能让你对神经拟态计算以及AI的未来充满期待。
图片来自PCworld
全球最强神经拟态系统能做什么？
上周二，《自然-机器智能》杂志报道了英特尔与美国康奈尔大学科学家共同构建数学算法研究成果，其中一项重大发现，是使用英特尔Loihi自主学习型神经拟态芯片模仿生物化学传感器探测环境中的气味，从而在复杂环境中准确识别10种不同气体物质，这对于安全监控和检测危险物质具有重要意义。
这项研究不仅展示了Loihi芯片在处理复杂任务时卓越性能，而且表明未来的机器人可能具备“嗅觉”，在环境监测、工厂质量控制等领域发挥巨大作用。
此外，Loihi还能够以比传统方法快1,000倍速度进行训练，并且只需要一个样本就能达到百分之九十多高准确率，这为提高数据处理效率和减少能源消耗提供了前所未有的可能性。
新一代Pohoiki Springs系统搭载1亿个神经元，其设计灵感来源于人类的大脑，每个小核包含1000个逻辑级别的小核模仿着微观层次上的工作模式，使得这个系统具有极高效率并且低功耗，同时支持异步脉冲方式，以适应各种不同的应用需求。
尽管如此，对于目前仍处于实验阶段且成本较高的问题，如如何将这些单独运行的小核心集成到一个完整的大型数据中心框架中，以及如何解决异步脉冲通信问题，以便在实际操作中实现有效信息交换，这些都是尚待解决的问题。
随着英特尔不断推动这一技术向前发展，它们正在积极寻求合作伙伴，为开发者提供更好的软件工具链支持，并促进这一新兴技术普及至更多行业。在这样的一系列努力下，我们或许不久后就会见证真正意义上的神经拟态革命，将彻底改变我们的世界。
