英特尔生物芯片1亿个神经元的全球最强神经拟态系统何时改变人物世界
2020年，你对AI功能感到满意吗？
如果你想起与AI智能音箱哭笑不得的对话经历，还有站在AI人脸识别闸机口许久才被识别出你是谁，你大概率会给出一个否定的答案。
已经大规模应用的AI，在金融、工业、电力、医疗等应用中已经展现出其重要的价值，但也不可否认，AI还有很大的提升空间。
AI的提升，既可以是对现有芯片和算法持续优化，也可以通过变革性的技术实现跨越式改变，比如越来越被人熟知的神经拟态计算（或称类脑计算）以及量子计算。相比之下，量子计算拥有更高的热度，但最近发布的全球最强神经拟态系统英特尔Pohoiki Springs以及有嗅觉的神经拟态芯片，一定能让你对神经拟态计算以及AI的未来充满期待。
图片来自PCworld
全球最强的神经拟态系统能做什么？
上周二，《自然-机器智能》杂志报道了英特尔与美国康奈尔大学的科学家共同构建数学算法研究成果，通过双方合作，英特尔研究院神经拟态计算小组高级研究科学家Nabil Imam团队采用了一个由72个化学传感器活动组成数据集，可对一个风洞实验中循环10种气体物质作反应，并且即使有环境干扰也能识别这些气味。
也就是说，英特尔Loihi也拥有“嗅觉”，这也是化学传感器领域多年寻找“电子鼻系统”的结果。未来搭载有“嗅觉”的Loihi在环境监测、危险物质检测、工厂质量控制方面可能具有广泛应用潜力。
这其中非常重要的是，只用一个样本就可以达到百分之九十多高准确率，如果使用传统方法，要达到相同分类准确率需要3,000倍以上训练样本。
仅两天后，英特尔又宣布其最新神经拟态研究系统Pohoiki Springs已准备就绪，将提供1亿个神经元的大型数据中心机架式系统。这将是目前全球最强大的自主学习模仿人脑工作方式的人工智能平台，它不仅能够模仿人类学习和记忆，还能够进行实时处理和适应性学习。
Pohoiki Springs是一个数据中心机架式系统，它将768块Loihi神经拟态研究芯片集成在5台标准服务器大小机箱中运行时功耗低于500瓦。
数据中心机架式系统Pohoiki Springs（资料来源: Tim Herman/英特尔公司）
这个世界级项目展示了英国开发商Bristol Robotics Laboratory使用一种名为"EyeWriter"的人造眼睛，可以帮助那些无法说话或写字的人交流，这项技术利用的是类似于视网膜扫描仪原理的一个生物接口设备，用来捕捉眼部运动并转换为指令，这些设备通常用于帮助脊髓损伤患者通信或者控制外界事务。
虽然这种技术还处于早期阶段，但是它为未来的无障碍通信打开了一扇窗户，因为它结合了面部表情分析、语音识别等多种先进科技元素，以创新的方式提高用户体验，从而促进信息交换，使得每个人都能参与到社会活动中去，不论身处何种状态也不例外。
