APS推进实施的条件与基础自动化软件技术在物品管理中的应用
在当今的智能制造浪潮中，APS（自动化软件技术）已经成为企业数字化转型的热点话题。近日，我有幸参与了一个关于APS选型策略的分享会，听众提出了许多精辟的问题，其中一个问题是“APS推进实施的条件与基础”。由于我目前正在家办公，所以抽空尝试给出我的看法。
从宏观角度来看，我们常说智能制造发展经历了1.0、2.0、3.0乃至4.0甚至5.0阶段。这种发展模式似乎遵循着一条不积跬步，无以致千里；不断突破，最终引领全局突破的哲学逻辑。但在实际操作中，我们也发现，不必等到全面实现3.0才能开始探索4.0或更高级别的应用。例如，在某些特定制造装备或研发环节，就可以看到部分甚至较高程度的智能化或者具有智能制造特征。
首先，从业务需求角度来看，APS需要紧密对接企业生产计划。这一点无论是在粗放还是精细管理体系下，都是一项基本需求。不考虑性价比和效果，以及企业现有的基础和条件，是无法顺利实施APS系统的。在ERP上线时，企业往往不会考虑是否具备MES，这反映出不同阶段不同层次的问题所需解决方案各异。
其次，如我们网络上常见的一些智能制造案例，它们通常都是大而全、大一统，但每个企业都有自己独特的情况。因此，当我们谈及APS推进实施之基础与条件时，更应关注企业管理水平以及追求达到的效果，以确保这项工作可行。此外，即使拥有MES，也并非完全能代替业务计划模块，而APS与MES之间可以互补但并不等同。
再者，去手工经验计算机化也是APs的一个重要方面。在数据准确性方面，如果缺乏准确信息，就可能陷入反应式调度状态。而对于协调问题，如班组间协调，可以采取简化或二级调度方式来降低难度并提高适用性。
第四，从精益管理角度来说，不仅要提升效率和成本，还要提升质量。通过评估生产计划节点变化后的响应速度，可以判断当前管理效率。如果存在长时间响应延迟，那么推动APS将面临更大的挑战。此外，精益涉及跨部门协作，而 APS则提供了一种指挥棒作用，有助于改变各部门的心态，并促进整体高效运作。
最后，要向决策方向发展，即从简单去除人工到真正实现机器决策。这是现代工业4.0时代智慧产出的核心体现之一。我作为北京理工大学数字化制造研究所的一员，对此领域有深入研究，并期待继续为行业贡献自己的力量。
