芯片封测龙头股排名前十的英特尔拥抱1亿个神经元的全球最强神经拟态系统何时以其革新之力改变世界
2020年，你对AI功能感到满意吗？
回顾过去与AI智能音箱的尴尬对话以及在人脸识别闸机口长时间被忽略的经历，很可能会带来一个否定的答案。
虽然AI已经在金融、工业、电力和医疗等领域展现了其价值，但它还有巨大的提升空间。
AI的进步可以通过对现有芯片和算法的持续优化实现，也可以通过变革性的技术，如神经拟态计算和量子计算实现跨越式突破。相比之下，量子计算虽然备受瞩目，但最新发布的全球最强神经拟态系统英特尔Pohoiki Springs以及具有嗅觉功能的神经拟态芯片，无疑让人们对于神经拟态计算及其未来充满期待。
图片来源PCworld
全球最强神经拟态系统能做什么？
最近，《自然-机器智能》杂志报道了英特尔与美国康奈尔大学科学家的合作研究成果，通过双方努力，英特尔研究院高级研究科学家Nabil Imam团队采用了一种由72个化学传感器组成的数据集，对于风洞实验中循环10种气体物质（气味）进行反应，并且即使存在环境干扰也能识别这些气味。
这意味着英特尔Loihi神经拟态芯片拥有“嗅觉”，这是化学传感器领域多年寻找的“电子鼻系统”。未来的机器人搭载此类芯片，在环境监测、危险物质检测及工厂质量控制方面将有巨大潜力。
值得注意的是，只需一个样本就能达到百分之九十多高准确率，而使用传统方法需要3,000倍以上训练样本才能达到相同分类准确率。
仅两天后，英特尔宣布其最新研发系统Pohoiki Springs已准备就绪，将提供1亿个神经元计算能力。这相当于小型哺乳动物的大脑数量，比如仓鼠大脑约9000万个神经元。
Pohoiki Springs是一个数据中心机架式系统，它集成了768块Loihi芯片运行时功耗低于500瓦，是目前全球最强大的 神经拟态系统之一。
这两个令人振奋的人工智能成果背后，都有2017年开发的一款自主学习Loihi第一款自主学习神经拟态芯片。
尽管优势明显，其应用却受到限制。这是因为全球范围内只有少数公司，如英特尔、IBM，以及几家初创公司在开发。这样的局面，与这个全新概念相关联，这一概念是在20世纪80年代提出，比量子计算更晚提出。
面对一个全新的概念，在人类对于脑科学了解有限的情况下，只有一小部分学校和机构进行研究。而当没有看到应用前景时，研究人员解决技术挑战动力的不足也是问题所在。
因此，这需要重新思考电脑体系结构，从底层上升地改变设计思路。正是这样一种创新思路，让每个内部128核，每核包含1000个硬件模仿逻辑单元，以模仿人的认知过程，同时支持存储与管理网络部分，使得每一颗Loihi都同时具备了运算与存储功能，可以实时处理信息并适应变化。
然而，这样的异步脉冲方式设计也带来了新的挑战。当把这些独立时钟驱动的小型异步电路互联为更大规模无线设备时，要确保信息能够有效地在不同时间段内穿梭至各处成为难题。
这一点正是宋继强院长提到的，他们正在探索如何解决这个问题：“我们正在探索如何用软件工具去减少硬件连接差异。”他说，“这是学术界或产业界从未尝试过的事情。”
随着13万到1亿甚至更多个微观元素构建起来，我们将迎来一次革命性转变。在这一转变中，不仅要靠先进硬件，还需要完善软件支持以促进普及。在这一基础上，我们或许能够见证何为真正的人工智能世界——一个不再只是文字游戏，而是一场全面改变世界格局的大戏。
