云计算是如何提升生产效率和降低成本的
在智能制造的十大关键技术中，云计算无疑占据了一席之地。它通过提供一个强大的平台，让企业能够更有效地管理其数字化资源，从而促进了智能制造的发展。
首先，云计算为企业提供了高度可扩展性。这意味着，无论业务需求增加还是减少，企业都可以轻松调整其IT基础设施以适应变化。这对于智能制造来说尤为重要，因为它允许公司根据市场需求灵活调整生产量，而不需要进行昂贵的硬件升级。
其次，云计算降低了运营成本。传统上，当企业需要新的软件或服务时，他们必须购买并维护物理服务器，这涉及到高额的初始投资和后续维护费用。然而，在云环境中，这些成本都被转移到服务提供商手中，使得公司可以根据使用情况支付相应费用，从而显著节省开支。
此外，云计算还提高了数据共享和协作能力。在智能制造过程中，大量数据需要被收集、分析和分享，以便确保产品质量、优化流程以及支持决策制定。通过将这些数据存储在公共或私有 云 中，可以使不同部门之间更加容易地访问信息，并加快决策速度。
另外，随着越来越多的设备连接到互联网（物联网），每个设备都会产生大量数据。如果没有足够的处理能力来处理这些数据，就无法实现实时分析和响应。此类任务通常由位于远程服务器上的高性能机器完成，而不是本地硬件，这就是为什么在智能制造中的许多应用依赖于远程处理资源，如基于 Amazon Web Services 或 Microsoft Azure 的 cloud 计算能力。
当然，对于那些寻求保护敏感工业机密的人来说，将关键系统迁移到公共网络可能会引起担忧。不过现代安全措施已经非常成熟，比如加密技术、身份验证协议等，都能保证信息安全，不让恶意用户接触到他们不应该看到的事情。而且，由于拥有专业团队对这些系统进行监控与维护，所以这种风险也得到了有效控制。
总之，cloud computing 是一项极其有价值且影响深远的心智技术，它帮助我们实现从事务型IT环境向更加灵活、高效、经济实用的服务型IT环境过渡。通过利用这项技术，我们可以更好地满足不断增长但同时变得越来越复杂的大规模操作要求，同时保持对消费者的价格敏感度。此外，它还为未来可能出现的问题预留了空间，比如随着自动化程度进一步提升所需更多存储容量，以及即将到来的“大数据”时代对处理速度要求增大的挑战。在这一点上，没有哪种其他技术比 cloud computing 更能迅速适应这样的变化，为我们的日益增长需求找到解决方案。
