从自动驾驶到万物互联边缘运算CAN协议帧格式的权威解析为什么是更好的解决方案
在科技飞速发展的今天，自动驾驶和万物互联的概念逐渐成为现实。Google母公司Alphabet旗下的Waymo已经走在了自动驾驶领域的最前头，而新兴的互联网企业如百度Apollo平台也正在推进这一技术。然而，随着数据量的不断增长，云端处理显得不再合适。此时，边缘运算成为解决方案之一。
边缘运算是将运算工作从云端转移到终端或近端进行。这对于自动驾驶汽车来说尤为重要，因为它需要处理大量数据。Intel分析到2020年，每天产生4TB数据，这些数据通过云端处理存在网络传输速度和延迟限制，以及成本高、安全性低的问题。
为了解决这些问题，将资料处理和运算放在终端设备或者靠近终端的运算设备上，可以实现即时处理即时反馈。但这要求终端设备有高性能的处理器和大容量的数据存储器。在此方面，Intel、联发科以及来自国内的寒武纪都在AI处理方面有所进展，而慧荣科技正在开发大容量数据存储器。
黄士德认为，由于工作与生活场域中充斥著各式各样的传感器，大量由传感器所搜集到的资料需要有效存放。如果一切都要传递到云端机房，对于成本来说是不划算，所以通过人工智能(AI)与边缘运算(EdgeComputing)技术，将资料加以特征化与卷标化，再储存到云端，是一股新的技术变革。
无论是在边缘运算还是云段存储，都有共通需求，都需要大量NAND闪存做存储。慧荣科技多年来在嵌入式存储领域深耕，有超过20年的设计开发经验，可提供量身订做客制化设计來滿足全方位需求，其Ferri系列产品在车用娱乐、自驾车系统等领域颇具竞争力，也广泛应用于军工规及医疗、运输等产业应用中。
未来，慧荣科技将会带来更多具有竞争力的产品，为自动驾驶甚至更广泛的物联网产品提供更专业产品及整体解决方案。在这样的背景下，从自动驾驶到万物互联边缘计算为什么是更好的解决方案？答案正逐步浮出水面，它不仅能够提高效率，还能够降低成本，并且确保信息安全，为未来的交通和生活方式奠定坚实基础。
