在自然界中探索精益制造两种常见现场总线技术的生态系统设计
在自然的生态系统中探索精益制造，两种常见现场总线技术的生态系统设计
无论我们讨论何种生产，精益思想对于工厂而言是基线。精益制造关乎“质量”、“成本”、“交付”三个核心话题，一切都围绕这三个生产的核心话题而展开。经过数十年的发展，精益制造已经成为全球优秀的制造商所共同执行的运行管理体系，因为必须确保稳定可靠的生产，然后才能谈到数字化转型、智能化升级。
应对个性化生产难题
智能制造正在成为产业聚焦的热点话题，就目标而言，智能制造要解决“个性化需求”和“成本效率”不断提升的问题。归结起来，主要聚焦了几个问题：
（1）通过软件定义智能来让机器与产线适应变化的需求；
（2）通过对生产全局数据分析来优化生产效率。
无论对于“标准流水线”还是“大规模定制”，企业竞争力来自于质量、成本与交付能力，因此，对于产线投资者来说，稳定的高品质生产才能真正让企业获得生产增值，从而长期获利。
评估产线投资效率关键指标是OEE，这对于大部分End User极为关注，同时产品上市时间（Time to Market）和投资回报（Return of Investment）也是关键评估指标。
回归本质- 生产评估
如果我们仍然延续传统的生产模式，那么，你想达到高品质就没有那么容易。图1是关于OEE计算关键，我们可以看到OEE影响因素并结合控制工艺分析如下几个方面：
（1）质量：质量影响包括了开机/关机浪费，由于参数调校进入稳态有一个过程。
（2）性能：影响机器性能因素包括机械磨损带来的无法高速运行。
（3）可用性：对于小批量、多品种，产线换型不增值，因此这个环节会降低可用性，而快速换型才能降低这方面损失。
图1-OEE是评估产线综合投资效率关键指标
个性化并非易事
了解了OEE这个关键指标，我们就会发现个性化实际上对于production而言，将带来很多挑战：
（1）开机损失：频繁换型造成开机浪费无法解决。
（2）设置与调校：频繁更改模具需要更多时间，使设备可用性下降。
传统机械产线带来的柔性瓶颈
除了换型带来的品质和可用性的损失，传统机械产线还存在以下问题：
图2-传统机械链条或皮带传输
柔性电驱技术应运而生
为了应对更为个性化production需求新一代prod
