在自然界中探索总线技术的精益制造应用如何优化产线设计
在自然的循环中探索总线技术的精益制造应用：如何优化产线设计以适应个性化生产
随着智能制造成为行业焦点，企业面临着如何满足个性化需求与提升成本效率的双重挑战。为了解决这一问题，我们必须让技术回归到制造的本质，并在这个基础上探讨产线设计。
首先，我们需要认识到精益思想对于工厂而言是基准，它关乎“质量”、“成本”、“交付”的三个核心话题。一切都围绕这三个生产核心话题展开。经过数十年的发展，精益制造已经成为全球优秀制造商共同执行的运行管理体系，因为必须确保稳定可靠的生产，然后才能谈论数字化转型和智能化升级。
接下来，让我们来看一下个性化生产带来的难题：
软件定义智能：通过软件定义使机器适应变化的需求。
数据分析优化：通过对全局数据分析来优化生产效率。
无论是标准流水线还是大规模定制，企业竞争力的关键在于质量、成本和交付能力。因此，对于投资者而言，只有稳定的高品质生产才能真正增值并长期获利。
然而，在工业互联技术可以实现数据透明传输的情况下，原有的单机模式已不再能满足柔性的要求。机械系统虽然能够实现根据工艺建模适应变化，但执行机构需胜任这样的变化，那么传统产线就成为了瓶颈。
评估产线投资效率最重要指标之一是OEE（Overall Equipment Effectiveness），这是End User极为关注的关键指标。此外，产品上市时间（Time to Market）和投资回报（Return of Investment）也是评估标准中的重要组成部分。
如果仍然延续传统生產模式，那么达到高品質生產就会变得更加困難。在這種情況下，我們需要重新評估傳統機械輸送系統帶來的一系列問題：
机械磨损导致减速与维修暂停
不能灵活调整
无法实现个性化调整
需要大量缓冲区设置
维护复杂
為了應對個性化生產帶來更大的挑戰，一代新技術——柔性電驅技術應運而生，如ACOPOStrak，這種技術采用長定子直線電機與滑块裝載，被加工物件沿著軌道運行，而軌道則採用非接觸設計，使得動子的間距、速度加速度可以根據軟體定義調整，以此解決了傳統機械系統中的「剛硬」問題，使整條線路變得更加靈活。此外，這些轨道設計形式多樣，可以構成非常靈活的線路，可以實現「合流」和「分流」，這往往對於後面的某些場景特別適合，如混合包裝或電子製造業等。
總之，柔性電驅技術為提高OEE作出了巨大貢獻，它包括快速更換工具夾具、數字孪生的使用、變軌技術以及協同工作等多方面優點，這些都有助於提升個性化生產中的OEE水平，並且縮短產品上市時間以及投資回報周期。
