从精益制造角度看产线设计探索can通信协议在自然环境中的应用简化理解
从精益制造的角度看产线设计：探索can通信协议在自然环境中的应用简化理解
无论我们讨论何种生产，精益思想对于工厂而言是基线，精益就关乎“质量”、“成本”、“交付”三个核心话题，一切都围绕这三个生产的核心话题而展开。经过数十年的发展，精益制造已经成为全球优秀的制造商所共同执行的运行管理体系，因为必须确保稳定可靠的生产，然后才能谈到数字化转型、智能化升级，因此，我们必须让技术回归制造的本质，在这个基础上探讨产线设计。
应对个性化生产难题
智能制造正在成为产业聚焦的热点话题，就目标而言，智能制造要解决“个性化需求”和“成本效率”不断提升的问题。归结起来，主要聚焦了几个问题：
（1）通过软件定义智能来让机器与产线适应变化的需求；
（2）通过对生产全局数据分析来优化生产效率。
无论对于“标准流水线”还是“大规模定制”，企业竞争力都来自于质量、成本与交付能力，因此，对于产线投资者而言，稳定的高品质生产才能真正让企业获得增值，从而长期获利。
第二个问题容易理解，但第一个问题会遇到瓶颈，因为机械刚性的使得获得柔性的挑战变得复杂。传统机械系统虽然能实现根据工艺建模适应变化，但却需要执行机构能够胜任这样的变化，那么传统产线就成为了瓶颈。
评估产线投资效率关键指标是OEE，这对于大部分End User来说极为关注。此外产品上市时间（Time to Market）和投资回报（Return of Investment）都是关键评估指标。
回归本质—生产品评估
如果我们仍然延续传统生产模式，那么达到高品质-production就会变得不那么容易。图1是关于OEE计算关键，我们可以看到OEE影响因素并结合控制工艺分析如下几个方面：
（1）质量：质量影响包括了开机/关机浪费，由于参数调校进入稳态有一个过程。
（2）性能：影响机器性能因素包括如机械磨损带来的无法高速运行。
（3）可用性：对于小批量、多品种，换型在精益中是不增值，所以这个环节就会降低可用性，而快速换型才能降低这方面损失。
图1-OEE是评估综合投资效率关键指标
个性化并非易事
了解了OEE这个关键指标，我们就会发现个性化实际上对于production 而言会带来很多挑战：
（1）开机损失：如果频繁换型，那么开机浪费就无法解决。
（2）设置与调校：因为频繁更改订单，每天需要数小时调整设备，使得设备增值加工时间变小。
传统机械产线带来的柔性瓶颈
除了换型带来的品质和可用性损失，还存在以下问题：
图2-传统机械系统由链条或皮带输送
这些问题限制了柔性的实现，使得整个OEE较低水平。在面临更为个性化需求时，这些问题尤其突出：
图3-ACOPOStrak柔性电驱输送系统
ACOPOStrak采用长定子直列电磁技术，将滑块装载被加工对象运行轨道之上。这项技术使得动子的间距、运行速度加速度可以根据软件定义调整，从而解决了柔性的挑战，为整个组合提供更加灵活、高效且经济实用的操作方式。这意味着，即便是在面对大量不同类型和数量不一的小批量订单时，也能够保持高效运作，并且还能保证良好的产品质量。此外，该系统也支持高度自动化，以最大限度地减少人工干预，从而提高整体工作安全及减少人力资源消耗。
