人物英特尔1亿个神经元的全球最强神经拟态系统何时改变世界chip封测龙头股排名前十
2020年，你对AI功能感到满意吗？
如果你想起与AI智能音箱哭笑不得的对话经历，还有站在AI人脸识别闸机口许久才被识别出你是谁，你大概率会给出一个否定的答案。
已经大规模应用的AI，在金融、工业、电力、医疗等应用中已经展现出其重要的价值，但也不可否认，AI还有很大的提升空间。
AI的提升，既可以是对现有芯片和算法持续优化，也可以通过变革性的技术实现跨越式改变，比如越来越被人熟知的神经拟态计算（或称类脑计算）以及量子计算。相比之下，量子计算拥有更高的热度，但最近发布的全球最强的神经拟态系统英特尔Pohoiki Springs以及有嗅觉的神经拟态芯片，一定能让你对神经拟态计算以及AI的未来充满期待。
图片来自PCworld
全球最强的神经拟态系统能做什么？
上周二，《自然-机器智能》杂志报道了英特尔与美国康奈尔大学科学家的共同构建数学算法研究成果，通过双方合作，英特尔研究院神经拟态计算小组高级研究科学家Nabil Imam团队采用了一个由72个化学传感器活动组成数据集，可对一个风洞实验中循环10种气体物质作反应，并且，即使有强烈环境干扰也能识别这些气味。
也就是说，英特尔Loihi也有“嗅觉”，这也是化学传感器领域多年寻找“电子鼻系统”的结果。未来，将搭载“嗅觉”的Loihi在环境监测、危险物质检测、工厂质量控制方面有巨大的应用潜力。
这其中非常重要的是，只用一个样本训练就可达到百分之九十多高准确率，如果使用传统方法，要达到相同分类准确率需3,000倍以上训练样本。
仅两天后，英特尔又宣布其最新神经拟态研究系统Pohoiki Springs已准备就绪，将提供1亿个神经元计算能力。1亿个神经元相当于小型哺乳动物大脑数量。
英特尔Loihi演进历史
比仓鼠大脑还多1000万个Pohoiki Springs是一个数据中心机架式系统，它将768块Loihi集成在5台服务器大小机箱中，其运行功耗低于500瓦。
数据中心机架式系统Pohoiki Springs（资料来源：Tim Herman/英特尔公司）
Pohoiki Springs是目前全球最强的大规模新兴技术之一，是目前世界上最大规模并且性能最高的人工智能模仿生物的大脑结构，以及模仿生长过程和学习过程的一个试验平台。在这个平台上，可以进行从简单到复杂问题解决策略学习的一系列测试，以便评估不同设计决策如何影响模型行为和性能。
这两个令人震惊的人工智能发现背后，都有一项名为Loihi第一款自主学习人工智慧处理单元，由2017年开发。这一项目利用了基于人类大脑工作原理的人工智慧处理单元设计，这些处理单元能够同时进行输入接收和输出发送，同时保持内存储储信息，并适应新的任务需求，如实时处理、大容量存储等功能，使得它成为真正突破性的创新产品。
尽管优势显著，但面临挑战也是必然存在的问题，因为只有少数几家公司如IBM及初创企业在研发此类产品。这样的情况与这一新兴技术及其历史息息相关，而这一概念是在20世纪80年代提出的，与量子计算概念提出的时间晚，因此，对于理解如何将这种效率带入实际应用仍然面临着挑战。此外，由于缺乏广泛实践经验，这一领域可能缺乏动力去推动前进步伐。但随着不断取得成功，如今我们正处于了解并实现这一目标的一个关键时刻——探索一种全新的方式来解决我们的复杂问题，从而打开通往未来的门扉。
