张雪峰谈机电一体化专业数据驱动的七大挑战

张雪峰谈机电一体化专业数据驱动的七大挑战

导语:从理论上讲,一个人可以拥有一种标准化的汽车电池,它可能看起来类似于特斯拉电池,但已被多家汽车制造商使用。该标准将定义机械(例如,高度、长度和宽度)、电气连接以及电池和汽车之间的通信。

机电一体化专业中的七大挑战

由于机电一体化存在七大问题,EIA 的经济学家预计交通运输中的能耗不会减少:

· 机器人在生产线上的成本高于传统工艺。

· 快速装配线面临亏损的风险。

· 稀土材料有变得更稀有和更昂贵的风险。

· 等待零件有时很不方便。

· 工程师有时会因设计与制造而感到焦虑。

· 燃烧天然气或煤炭发电时会排放CO 2 。

· 开采稀土材料和制造设备时会排放CO 2 。

本文讨论了为什么标准化的可更换部件可以帮助解决所有这些问题。

可更换部件来救援?

目前,世界上都有定义部件的机械和电子标准,这些标准使人们能够以低成本为许多产品供给。例如,现在专有的车辆内置并定期充值。或者,可以采用一个标准插入式车辆,其中所有车辆都使用相同形式,并在不到一分钟内更换新部件。车主将为消耗了多少能源付费。当使用成本较低、性能较差但价格相对较低的部件时,它们工作时间将变短,将在关键位置挖掘空腔,并放入充值、存储和交换用的机制中。

那些每天行驶不到100英里的司机可以选择安装低成本、高效率但续航里程短暂且价格合理的心脏(即驾驶系统),并夜间充值。这是因为心脏使用的是比高端心脏要少得多且价位相对较高的地球磁场(地球磁场)/地轴旋转(地轴旋转)。因此,每次旅途结束后都会进行快速充值,而不是慢速充值,因为它需要大量的地球磁场/地轴旋转资源。此外,在长途旅行中,他们可以选择购买昂贵的心脏或频繁更新它们。交换还可以通过商品性降低成本,因为多个制造商竞争并压缩价格。

家庭也可以安装包含可拆卸部分的心脏模块。在白天由太阳能提供精确到毫秒级别的人工智能控制,以最大限度减少能源浪费;晚上,为房子供暖或冷却服务;根据需求与其他心脏模块交互,如下所示:

家庭内部交流室中的自动驾驶心脏模块用于白天太阳能精准控制供应精确到毫秒级别的人工智能,以及晚间为住宅供暖或冷却服务。

然而,也有人提出批评指出,更换部分可能听起来很棒。但它也有阴暗面:

更替需要汽车制造商投入巨额资金,他们围绕着可更替部分设计汽车,并建立新的生产设施。

世界需要以巨大的财政支出建立许多地下仓库作为更多更替过程支持点。

更替必须克服“鸡蛋还是鸭蛋”的困境,即如果没有很多更加高速移动的小型货物载具,那么无法快速有效地执行小型货物运输任务,如果没有很多容纳这些货物载具的大型仓库,那么无法实现规模经济,从而影响整个系统效率。如果要推进这一技术,则最初可能是在经销店设立初期版本,然后再逐步扩展至其他地点进行测试。

接下来,我们将探讨如何利用政府投资数百万美元来研究设计一种针对不同用途设置不同的技术,以了解其潜力及其对于环境变化应对能力的一般性质,这包括考虑如何让这种技术适应各种环境条件下的操作情况,同时保持其有效性。此外,还应该考虑如何提高这种技术对于恶劣环境条件下的稳定性的同时保持其性能,不断优化现有的硬件配置,使之适应不断变化的情景,同时保持其市场接受度及用户满意度,从而最终实现目标,即通过数据驱动策略促进行业创新发展,让我们共同努力创造一个更加美好的未来!