直流电机与交流电机的区别在双馈风力发电机低电压穿越控制策略及仿真中展现仿佛两种不同的旋律在空中交织共
导语：随着风力发电机组在电网中的比例不断增长，当发生短路故障时，要求机组能够在低电压环境中稳定运行。为了实现这一目标，本文首先建立了双馈异步发电机（DFIG）的数学模型，然后采用定子磁链定向控制（SFO）策略，并通过Matlab/Simulink软件进行了仿真验证。结果表明，SFO策略有助于DFIG在低电压条件下有效地穿越故障。
引言：一般来说，由于DFIG风力发电机组的容量相对较小，当发生故障时，通常会采取直接切除的措施以维持电网稳定。但随着其在电力系统中的比例不断增大，这种做法可能导致严重的问题，如剧烈的潮流波动和大面积停電。因此，对于实现低电压穿越，有必要提出新的技术方法。本文将探讨两种主要的实现策略，即变频器控制改进和硬件保护措施，以及它们各自适用的情况和优缺点。
DFIG数学模型
图1展示了双馈感应风力发电机系统结构，其中包括风轮、变速齿轮箱、双馈式发電機、雙PWM變頻器、直流侧電容及變壓器等部分。该系统具有灵活的转子侧控制能力，可以通过双向可逆专用变频器来调节转子的频率、相位和幅值。此外，网侧PWM可以保持直流母线的稳定，而转子侧PWM则可以间接控制无功功率。此结构虽然灵活，但也使得DFIG对网络变化非常敏感，因此需要特别关注如何提高其抗扰性。
定子磁链定向控制(SFO)策略
本文采用SFO策略，该策略涉及到对DFIG定义子的磁链进行方向性调整，以确保在低能量环境中能够顺利过渡。这一方法通过分析并优化变换过程中的能量损失，从而减少了因传输效率降低而造成的心跳效应，同时提升了整体性能。此外，还考虑到了二次环节对于整个系统稳定的重要性，以保证最终效果是安全可靠且高效的一致性的操作状态。
仿真验证
为了验证SFO策略，本文使用Matlab/Simulink软件建立了一系列模拟场景，并且执行了一系列测试以评估其性能。在这些模拟试验中，我们发现当应用SFO时，DFIG表现出了出色的耐受度，在极端条件下仍然能够正常工作。这一成果不仅证明了我们的理论分析与实践是一致的，而且还为未来改进现有技术提供了解决方案，为更广泛范围内应用提供支持。
综上所述，本文提出的基于定子磁链定向控制(SFO) 的方法为解决此类问题提供了一种有效途径，不仅减轻了对于网络资源的大规模分配需求，也增加了能源生产效率，为推动绿色能源发展贡献力量。
