DCS技术激光预警百万机组的防空新霸主
一、项目背景与挑战
某电厂安装了两台1000兆瓦超超临界火力发电机组，配备上海锅炉厂的直流锅炉和上海汽轮机厂的四缸四排汽凝汽式汽轮机。DCS控制系统采用艾默生公司的Ovation系统。经过多次工艺改造，系统复杂度增加，监控人员工作负荷上升。随着老员工退休，如何保留经验并实现运维模型化成为问题。
二、解决方案与创新点
为了应对这些挑战，艾默生提供了一套智能预警系统。这套系统结合了机理模型和大数据分析，可以及时识别潜在隐患。大数据模型挖掘数据关系，而智能预测模型追踪参数变化，将预测值与实际值对比，以评估设备健康状况。机理模型基于热力特性等进行安全性和经济性的评分分析。
三、项目成果
优化监控方式：根据实时数据显示限值大小，并推送报警信息。
建立专家知识库：沉淀运行经验，为未来参考。
智能报表功能：融合DCS画面查询任意时间报表。
DCS一体化优势：直接展示诊断结果于常规画面。
五、调试阶段发现的问题
（1）E磨一次风差压低，因测量管破损后正常。
（2）一次风电流大调整运行方式处理。
（3）密封风电流超额定处理为增加一台密封风机。
（4）凝汽器A/B温度偏差因脏污后正常。
（5-6）红外烟温探针异常需停机处理；吸风小阀位指令反馈偏差需停车修理。
六、项目收益
经济效益提高，由于减少故障频率可靠性提升；管理效益提升通过建立健全信息应用；社会效益包括提高发电效率降低能源浪费保障稳定供电支持可持续发展。
