全球十大汽车芯片与英特尔1亿个神经元的全球最强神经拟态系统何时并驾齐驱
2020年，你对AI功能感到满意吗？
如果你想起与AI智能音箱的哭笑不得的对话经历，还有站在AI人脸识别闸机口许久才被识别出你是谁，那么你的答案可能会是否定的。
已经大规模应用的AI，在金融、工业、电力、医疗等领域展现了其重要价值，但也不可否认，AI还有很大的提升空间。
这项技术的提升既可以是对现有芯片和算法持续优化，也可以通过变革性的技术实现跨越式改变，比如神经拟态计算（或称类脑计算）以及量子计算。相比之下，量子计算拥有更高的热度，但最近发布的全球最强神经拟态系统英特尔Pohoiki Springs以及具有嗅觉功能的神经拟态芯片，一定能让你对神经拟态计算以及未来充满期待。
图片来源：PCworld
全球十大汽车芯片与英特尔1亿个神经元的全球最强神经拟态系统何时并驾齐驱？
上周二，《自然-机器智能》杂志报道了英特尔与美国康奈尔大学科学家的共同研究成果，通过双方合作，英特尔研究院神经拟态计算小组高级研究科学家Nabil Imam团队采用了一个由72个化学传感器活动组成数据集，可对风洞实验中循环10种气体物质（气味）作出反应，包括丙酮、氨和甲烷等有害气体，并且即使在环境干扰的情况下也能识别这些气味。
也就是说，英特尔Loihi神经拟态芯片拥有“嗅觉”，这是化学传感器领域多年来一直寻找“电子鼻系统”的目标。未来，这些搭载有“嗅觉”的机器人在环境监测、危险物质检测和工厂质量控制方面将展现巨大的应用潜力。
使用Loihi仅需一个样本训练就可达到百分之九十多高准确率，而使用传统方法需要3,000倍以上训练样本才能达标。
两天后，英特尔宣布其最新研发系统Pohoiki Springs已准备就绪，将提供1亿个神经元的大型数据中心机架式系统。这一能力相当于小型哺乳动物大脑中所含有的数以万计甚至数以百万计的小脑细胞数量。
数据中心机架式系统Pohoiki Springs（资料来源: Tim Herman/英特尔公司）
Pohoiki Springs是一个包含768块Loihi神經模擬計算機硬件核心集成在5台标准服务器大小盒子的数据中心级別系統，它運行時功耗低於500瓦，是目前全球最強的人工智慧模擬腦系統。
这些令人印象深刻的人工智能模仿大脑模型背后，都有一款自主学习的人工智慧模仿腦晶片——代号为Loihi，由英特爾开发。这款晶片源自於人類大腦設計，把訓練與推論整合到一個晶片上，並實現了計算與儲存功能的一體化：單一晶片內128個微核，每個微核包含1000個突触結構硬件設計架構，可以支持多種學習模式並實現不同類型網絡突破。
尽管如此，这项技术仍面临许多挑战。首先，大规模生产这一新颖异步脉冲设计还存在挑战。此外，由于异步脉冲设计，如果想要获得性能线性增长，就必须解决如何让一个时间周期内信息能够在上百块芯片之间流动的问题。
为了应对这些挑战，宋继强院长表示，他们正在开发软件工具，以最大程度减少硬件连接差异，同时支持互连、高效分布式计算和灵活分区。在这个过程中，他们不仅要解决软件问题，还要确保所有设备都能协同工作，从而实现真正意义上的实时处理能力。
随着这项新技术不断发展，其潜力无疑会激发新的创新，并开启新的可能性。而当我们谈及它何时改变世界时，我们不能忘记它不仅是一种新技术，更是一场彻底地重新思考我们当前科技体系结构方式的大革命。
