人物台积电何时让英特尔1亿个神经元的全球最强神经拟态系统改变世界
2020年，你对AI功能感到满意吗？
如果你想起与AI智能音箱哭笑不得的对话经历，还有站在AI人脸识别闸机口许久才被识别出你是谁，你大概率会给出一个否定的答案。
已经大规模应用的AI，在金融、工业、电力、医疗等应用中已经展现出其重要的价值，但也不可否认，AI还有很大的提升空间。
AI的提升，既可以是对现有芯片和算法持续优化，也可以通过变革性的技术实现跨越式改变，比如越来越被人熟知的神经拟态计算（或称类脑计算）以及量子计算。相比之下，量子计算拥有更高的热度，但最近发布的全球最强神经拟态系统英特尔Pohoiki Springs以及有嗅觉的神经拟态芯片，一定能让你对神经拟态计算以及AI的未来充满期待。
图片来自PCworld
全球最强神经拟态系统能做什么？
上周二，《自然-机器智能》杂志报道了英特尔与美国康奈尔大学科学家共同构建数学算法研究成果。通过双方合作，英特尔研究院神经拟态计算小组高级研究科学家Nabil Imam团队采用了一个由72个化学传感器活动组成数据集，可对一个风洞实验中循环10种气体物质作反应，并且即使有强烈环境干扰也能识别这些气味。
这其中非常重要的是，使用Loihi仅用一个样本训练就可以达到百分之九十多高准确率，如果使用传统方法，要达到与Loihi相同分类准确率需要3,000倍以上训练样本。
仅两天后，英特尔又宣布其最强大的最新神经拟态研究系统Pohoiki Springs已准备就绪，将提供1亿个神经元的计算能力。1亿个神经元相当于一个小型哺乳动物大脑中的数量，大约在25万到50万之间。
英特尔Loihi系统演进历史
比仓鼠大脑数量还多1000万个Pohoiki Springs是一个数据中心机架式系统，它将768块Loihi 神經仿生學習處理核心集成在5台标准服务器大小机箱中运行时功耗低于500瓦。
数据中心机架式系统Pohoiki Springs（资料来源: Tim Herman/英特尔公司）
Pohoiki Springs是一个全球最大规模的人工智能模仿生物的大脑结构，这也是目前全球最强大的人工智能模仿生物的大脑结构。它包含768块处理核心，每块处理核心都具有128核，每颗核包含1000个模仿人类大脑中的突触连接点。在这个模型里每一颗突触都是独立工作，不依赖于主时钟，因此能够以极快速度进行信息处理，同时保持极低能源消耗。
虽然优势显著，但是由于制造成本较高，以及缺乏足够发展完善的人工智能模仿生物的大脑结构技术，这项技术并未得到广泛应用。这背后原因之一就是该领域仍然处于起步阶段，而开发此类技术所需的人才和资源有限。此外，由于市场需求不明朗，对此类新兴技术投入不足，也限制了这一领域快速发展。
但是，这并不意味着这一领域没有前景。在过去几年的时间里，我们看到了许多关于如何提高效率和降低成本的问题得到了解决。这包括了设计新的材料用于制造晶体管，以及改进现有的制造过程，使它们更加可靠而且经济实惠。而对于软件方面，则是在不断探索如何更好地利用这些新型硬件，以提高性能并降低能源消耗的一系列创新努力。
因此，即便目前情况尚未完全适应市场需求，但随着时间推移，当我们解决当前存在的问题并进一步发展相关技术时，我们将看到更多基于人工智能模仿生物的大腦结构设备开始进入我们的日常生活中，从而改变世界。
