英特尔1亿个神经元的全球最强神经拟态系统何时与2000元左右性价比高的手机共同改变世界
2020年，你对AI功能感到满意吗？
如果你想起与AI智能音箱的哭笑不得的对话经历，还有站在AI人脸识别闸机口许久才被识别出你是谁，那么你的答案可能会是否定的。
已经大规模应用的AI，在金融、工业、电力、医疗等领域展现了其重要价值，但也不可否认，AI还有很大的提升空间。
这提升既可以通过对现有芯片和算法持续优化实现，也可以通过变革性的技术如神经拟态计算（或称类脑计算）以及量子计算带来跨越式改变。相比之下，量子计算拥有更高的热度，但最近发布的全球最强神经拟态系统英特尔Pohoiki Springs，以及具有嗅觉能力的神经拟态芯片，一定能让你对于神经拟态计算以及未来充满期待。
图片来自PCworld
全球最强神经拟态系统能做什么？
上周二，《自然-机器智能》杂志报道了英特尔与美国康奈尔大学科学家的共同研究成果，他们采用了由72个化学传感器活动组成数据集，可对风洞实验中循环10种气体物质作出反应，并且即使在环境干扰下也能识别这些气味。
这意味着英特尔Loihi神经拟态芯片不仅拥有“视觉”和“听觉”，现在还拥有“嗅觉”。这种电子鼻系统在环境监测、危险物质检测、工厂质量控制方面有巨大的应用潜力。
使用Loihi仅需一个样本训练就可达到百分之九十多高准确率，而传统方法要达到相同分类准确率需要3,000倍以上训练样本，这显示出了Loihi设计优势。
两天后，英特尔宣布其最新研究系统Pohoiki Springs已准备就绪，将提供1亿个神经元的计算能力。这相当于小型哺乳动物大脑数量，比仓鼠大脑更多1000万个。
Pohoiki Springs是一个数据中心机架式系统，它将768块Loihi神经拟态研究芯片集成在5台标准服务器大小的机箱中，运行时功耗低于500瓦。
这是目前全球最强的大规模神经拟态计算系统。英特尔最新发布Pohoiki Springs以及之前800万级别Pohoiki Beach仍处于研发阶段，为研究人员提供工具开发新启发算法处理实时问题解决适应学习。
背后都是2017年开发第一款自主学习Neural-Network-Inspired Processor Loihi。
这是一项重大突破，因为它模仿人脑把训练推断整合到一个芯片上并实现了单核128核心每个包含1000个硬件设计模仿多逻辑脉冲突及支持多种学习模式扩展性可扩展学習能力支持各种不同类型网络突破效率高达比传统处理器快1,000倍效率提高10,000倍：
虽然优势显著，但仍面临挑战：由于只有少数公司如IBM初创公司进行研发，这一概念是在80年代提出比量子更晚；面临无明显应用前景不足动力缺乏技术挑战解决动力不足的问题所面临的是从20世纪80年代提出至今，由于人类对于脑科学有限，对这一全新概念进行极少学校机构探索。此外，在看不到应用前景的时候，即便了解到了这一点，人们可能会减少他们致力于解决这一难题所投入的心思和资源。因此，不同与其他先进技术一样，这一技术需要重新思考整个体系结构以从根本上改变如何构建和理解我们世界中的信息处理过程。这包括细粒度并行性、高效利用时间编码等独有的生物学方式来构建软件程序，以此去模仿真实世界中的生物行为，同时保持足够低能源消耗要求。
