从精益制造角度看产线设计中的can通信协议应用在自然场景中的实践
从精益制造的角度看，产线设计中可以运用can通信协议在自然场景下的应用实践。可以说，无论是讨论生产工厂还是推广智能制造，精益思想都是基础。它围绕“质量”、“成本”、“交付”的三个核心话题展开，这些都是全球优秀制造商共同执行的运行管理体系。
随着智能制造技术的发展，它正成为产业聚焦的热点之一。目标主要解决个性化需求和成本效率问题，这些问题主要包括：
通过软件定义让机器与产线适应变化需求。
通过对生产全局数据分析来优化生产效率。
对于标准流水线或大规模定制而言，企业竞争力来自于质量、成本和交付能力。稳定的高品质生产才能真正带来增值，从而长期获利。
第二个问题相对容易理解，但第一个问题却存在瓶颈，因为机械刚性的特性使得获得柔性的难题显著。这就要求执行机构能够胜任这样的变化，那么传统产线就成为了瓶颈。
评估产线投资效率的关键指标是OEE（Overall Equipment Effectiveness），这对于大部分End User来说极为关注。此外，产品上市时间（Time to Market）和投资回报（Return of Investment）也是关键评估指标。
如果我们仍然延续传统生产模式，那么达到高品质生产就会变得困难。图1展示了OEE计算中的关键因素，我们可以看到OEE影响因素并结合控制工艺来分析几个方面：
质量：包括开机/关机浪费，以及参数调校进入稳态有过程所产生的一系列不良品。
性能：如机械磨损导致无法高速运行等情况。
可用性：对于小批量、多品种换型，在精益中是不增值的，因此会降低可用性，而快速换型才能降低这一方面损失。
了解了OEE这个关键指标，我们就会发现“个性化”实际上对于生产而言，将带来很多挑战，如开机损失、设置与调校时间等。而传统机械产线则存在以下问题：
机械磨损及不能灵活调整的问题
缺乏实现个性化调整能力
需要大量缓冲区设置
维护复杂
为了应对更为个性化的生产需求，一代新的产线设计技术——柔性电驱输送系统应运而生，如ACOPOStrak采用了长定子直线电机技术，使得动子的间距、运行速度、加速度可以根据软件定义而调整，解决了柔性制造中传统机械刚性的问题，使整个产线变得更加灵活和高效。此外，还有轨道设计形式多样，可以构成非常灵活的产线，可以实现“汇流”和“分流”。
柔性电驱技术对提升OEE具有重要意义，它提供了一些颠覆式的新方法，比如热插拔数字孪生测试验证以及变轨技术协同工作等，以确保在个体化较大的情况下仍然保证高品质、高效率和快速交付能力，并且缩短面市时间并提高投资回报。
