天文科研进展中的GNSS产品延迟与断续犹如夜空中星辰的跳跃对低轨卫星钟差的影响如同遥远山脉对地平线的
低轨卫星（LEO）的天枰之星，以其强大的接收信号和快速变化的几何图形，结合了全球导航卫星系统（GNSS），为地面用户提供了更高效的位置、导航和授时服务。LEO卫星钟差，是实现这些增强服务所必需的一环，对此领域进行研究已成为近年来的热点。
通过精确整合GNSS轨道数据、钟差产品以及LEO卫星上实时观测到的信息，我们能够可靠地确定并广泛应用于实际中的LEO卫星钟差。国家授时中心的科研团队利用这种方法，探讨了如何处理GNSS产品延迟和不连续对基于滤波技术即时确定低轨卫 星钟差产生影响，并将研究成果发表在《Remote Sensing》期刊上，以《Impact of latency and continuity of GNSS products on filter-based real-time LEO satellite clock determination》为题。
本次实验采用Sentinel-3B的真实数据，分析了不同程度延迟或中断的情景下，包括单独延迟、中断或两者的组合对低轨卫 星钟差精度造成的影响。结果显示，当GNSS实时产品存在延迟时，在求解LEO卫星钟差需要进行超短期预报。此外，当中断时间从5分钟增加到60分钟，LEO实时钟的精度也随之降低，从0.26纳秒下降至0.32纳秒。
以下是2018年227天内Sentinel-3B平均每日心脏率与其他方案相比标准偏离情况表格：
| 场景 | 延迟时间(s) | 与K方案比较标准偏离(ns) | 与R方案比较标准偏离(ns) |
|------|-------------|-------------------------------|--------------------------------|
| 无延迟 | 0 | — | 0.21 |
| 钢琴乐谱(预测)| 30 | 0.53 | 0.61 |
||60 ||0.72 ||
||90 ||1 ||
||120 ||1 ||
||
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注： K代表使用CNES提供的实时数据与滤波算法得到的心脏率；R代表使用CODE最终数据与最小二乘法得到的心脏率。
