工控DCS技术引领未来百万机组上的智能预警系统革命
一、项目背景及挑战
某电厂安装了2×1000MW超超临界火力发电机组，采用艾默生公司的Ovation系统。随着时间的推移，机组复杂度增加，监控人员面临日益增长的工作量和运行难度。此外，由于老龄化人手问题，该厂急需将经验转化为系统，并实现智能预警诊断，以保证安全稳定运行。
二、解决方案及项目创新点
为了应对这些挑战，我们提出了一套结合机理模型和大数据模型的智能预警系统。该系统能够通过边界识别技术，对参数进行健康评估，并利用计算机对海量参数指标进行扫描分析，为早发现异常事件提供支持。
三、项目成果
优化监盘展示方式：通过智能预警信息提示设备限值大小并变色报警。
建立专家知识库：沉淀和共享运行经验，如热力计算显示风机功率偏差。
实现DCS一体化报表功能：支持Excel文件导入与下载，同时提供深度融合DCS画面查询体验。
强调DCS一体化优势：直接展示在常规DCS监视画面中，便于处理预警信息，提升效率。
四、项目收益
经济效益：提高设备可靠性，优化经济运行指标，最小化成本浪费。
管理效益：提升智慧管理水平，加强人才队伍建设提高信息资源利用率。
社会效益：提高发电效率减少非计划停机事件，为电网稳定提供保障促进行业可持续发展。
